인스타 팔로워 늘리기 올 1분기 해외 직접구매(직구)에서 중국 비중이 57%로 역대 최대를 기록했다. 알리익스프레스·테무 등 저가 제품을 앞세운 중국 온라인 쇼핑몰의 국내 활성화가 영향을 미친 것으로 풀이된다.
1일 통계청이 내놓은 ‘3월 온라인 쇼핑 동향 및 1분기 해외 직접 판매·구매 동향’ 자료를 보면, 1분기 온라인 해외 직구액은 1조6476억원으로 전년 동기 대비 9.4% 증가했다. 역대 1분기 가운데 최대 규모다.
해외 직구 규모는 국가별로 중국(9384억원), 미국(3753억원), 유럽연합(EU·1421억원) 순으로 컸다. 미국의 경우 지난해 같은 기간보다 19.9% 해외 직구액이 감소했으나, 중국은 53.9% 급증했다.
중국이 차지하는 비중은 지난해 1분기 40.5%에서 올해 1분기 57.0%로 16.5%포인트 늘었다. 관련 통계 작성 이래 가장 큰 비중이다.
저가 제품을 앞세운 중국 온라인 쇼핑업체의 국내 시장 점유율이 높아진 영향이다.
상품군별 온라인 해외 직구액은 의류 및 패션 관련 상품(6757억원), 음식료품(3798억원), 생활·자동차용품(1259억원) 순이었다.
올 1분기 국내 온라인 쇼핑 거래액은 총 59조6768억원으로 지난해보다 10.7% 늘어난 것으로 집계됐다. 역대 1분기 가운데 가장 많은 수준이다.
설 연휴 영향 등으로 여행·교통서비스(23.9%), 음식료품(15.8%), 농축수산물(26.8%) 등에서 증가했다.
상품군별 온라인 쇼핑 거래액 구성비는 음식료품(13.9%), 여행·교통서비스(11.0%), 음식서비스(10.9%) 순으로 높았다.
3월 온라인 쇼핑 거래액은 20조4523억원으로 1년 전보다 9.1% 증가했다.
가족들과 휴가를 떠났던 경찰관이 하천으로 추락한 차량을 목격하고 즉시 물에 뛰어 들어가 70대 운전자를 구조한 사연이 뒤늦게 알려졌다.
1일 군포경찰서에 따르면 지난달 20일 가족여행 중이었던 군포지구대 소속 이남훈 경장은 오후 5시쯤 경북 상주시의 한 도로를 지나다 하천에 빠져 전복된 차량을 발견했다.
전복된 차량 인근에는 최초 사고를 목격한 시민이 도로에 서 있었다. 차에서 내린 이 경장은 이 시민에게 사고상황을 듣고 난 뒤 망설임 없이 가족들과 하천에 뛰어들었다.
이 경장과 그의 가족은 5분간 차량 뒷문을 잡아당겨 개방하고, 차량 내부로 진입했다. 그는 의식이 희미해져가고 있는 운전자 A씨(70대)를 차 밖으로 신속하게 끌어냈다.
A씨를 도로가에 옮긴 이 경장은 의식을 확인한 뒤 이후 도착한 경찰과 119 구급대에 A씨를 인계했다.
당시 차량에는 물이 차오르고 연기가 피어오르는 상황이었다고 한다. 이 경장의 신속한 대처가 없었으면 A씨의 생명이 위험할 수 있었다.
이 경장은 시민에게 ‘아직 사람이 나오지 못하고 있다’는 이야기를 들었을 때 구조해야 한다는 생각밖에 없었다면서 경찰관으로서 당연히 해야 할 일을 했다고 밝혔다.
이용석 군포경찰서장은 휴가 중임에도 불구하고 위험할 수도 있는 차량전복사고 현장에서 보여준 용기와 사명감에 박수를 보낸다면서 경찰관의 관심과 행동으로 국민의 평온한 일상을 지킬 수 있었다고 밝혔다.
SK텔레콤이 5G 요금제, 공시지원금 등 국내 통신 관련 내용을 학습한 ‘텔코LLM’을 오는 6월 선보인다.
SK텔레콤은 30일 기자설명회를 열고 국내 통신 용어와 통신사 내부 지침을 학습한 통신업 특화 거대언어모델(LLM)을 6월 중 개발 완료해 연내 고객센터에 적용할 계획이라고 밝혔다.
SK텔레콤은 여러 LLM을 골라 쓰는 전략을 세웠다. 다른 회사와 협력해 자체 LLM인 에이닷엑스(A.X)와 오픈AI의 ‘GPT-4’, 앤트로픽의 ‘클로드’에 한국어 통신 데이터를 학습시켜 텔코LLM을 만들고 있다. ‘글로벌 텔코 AI 얼라이언스’에서 글로벌 텔코LLM 개발에도 참여하고 있는 SK텔레콤은 연내 한국어 버전 서비스를 먼저 시작하고, 글로벌 버전 개발에 착수할 계획이다.
SK텔레콤은 LLM에 통신 관련 데이터를 학습시킨 뒤 유용한 답변을 하는지 등을 상담사가 평가하고, 부족하다는 평가를 받은 부분과 관련 데이터를 추가 학습시키는 과정을 반복해 가며 LLM을 고도화했다. 에릭 데이비스 SK텔레콤 AI 기술협력담당은 1개의 범용 LLM으로 통신사가 하려는 다양한 서비스와 문제를 해결하는 일은 쉽지 않다며 다양한 텔코LLM을 만들어 인스타 팔로워 늘리기 상황에 맞게 골라 쓸 수 있도록 하는 것이 SKT의 멀티LLM전략이라고 소개했다.
텔코LLM을 활용하면 통신사 업무에 걸리는 시간을 줄일 수 있을 것으로 기대된다. 기존 고객센터에선 고객 상담에 약 3분, 상담 후 업무 처리에 30초 이상이 걸렸다고 한다. 텔코LLM을 도입하면 LLM이 해결책을 상담사에게 제공하고, 상담 내용도 요약 제공해 업무 시간을 단축할 수 있다. 네트워크 인프라 운용 과정에 문제가 발생했을 때도 텔코LLM은 해결 방안을 바로 답할 수 있어 사람이 직접 매뉴얼이나 대응 사례를 찾을 때보다 시간을 아끼게 된다.
정민영 SK텔레콤 AI플랫폼담당은 고객센터, 인프라뿐 아니라 마케팅·유통망 등 고객 접점이나 법무·HR과 같은 사내 업무까지 다양한 영역에서 텔코LLM이 업무 효율성을 높일 것이라고 설명했다. SK텔레콤은 이날 기업용 AI 개발·운용 패키지인 ‘인텔리전스 플랫폼’을 공개하고, 기업간거래(B2B) 분야로 사업 확장 가능성을 열어뒀다.
인공지능(AI)을 사업 전략의 핵심으로 잡은 통신사들은 저마다 LLM 개발에 열을 올리고 있다. 각 사가 보유하고 있는 방대한 데이터를 학습한 AI를 여러 서비스에 접목하면 초개인화된 고객서비스부터 맞춤형 업무 플랫폼까지 사업 확장 범위가 넓기 때문이다.
KT는 자체 개발한 ‘믿음’을 기존 강점이 있는 B2B 사업 분야에 접목하고 있으며, LG유플러스 역시 ‘익시젠’을 통해 AI 에이전트(개인화된 추천 상담 서비스) 사업을 확대할 계획이다.